¿La IA del 2025 es Genio o Amenaza? El Dilema Oculto que Desafía Nuestro Arte y Sociedad Hoy
La mañana del lunes, millones de profesionales abren sus laptops y, antes de escribir el primer correo del día, consultan a ChatGPT. Los diseñadores generan bocetos en Midjourney. Los escritores piden a Claude que les ayude con estructuras narrativas. Los programadores recurren a GitHub Copilot para acelerar su código. Lo que hace tres años parecía ciencia ficción se ha convertido en rutina diaria. Vivimos en pleno 2025, y la IA 2025 no solo llegó: se instaló en nuestras oficinas, hogares y creatividad.
Pero mientras algunos celebran esta revolución tecnológica como el mayor logro de la humanidad, otros miran con inquietud el horizonte. ¿Estamos ante un aliado extraordinario que potenciará nuestra creatividad, o frente a una fuerza que podría desdibujar lo que significa ser humano? El dilema digital que enfrenta nuestra sociedad va más allá de números y algoritmos: toca el corazón mismo del arte y sociedad, la creatividad, el empleo y nuestra identidad.
El Estado Actual: Cuando la Ficción se Hace Realidad
Si 2024 fue el año de la adopción masiva de la Inteligencia Artificial, 2025 se perfila como el año de su transformación profunda. Ya no hablamos solo de chatbots que responden preguntas o algoritmos que recomiendan películas. La IA 2025 ha alcanzado un nivel de sofisticación que pocos imaginaban.
Los datos son impresionantes: más de 800 millones de personas usan ChatGPT regularmente. Las inversiones en startups de inteligencia artificial han superado los 192.700 millones de dólares solo en lo que va del año, estableciendo récords históricos. Estados Unidos lidera con el 50% de la capacidad global de procesamiento de IA, seguido por actores inesperados como Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita.
Los agentes de IA representan quizás el cambio más significativo. A diferencia de las herramientas anteriores, estos sistemas pueden ejecutar tareas complejas de múltiples pasos de forma autónoma, aprendiendo y adaptándose sobre la marcha. McKinsey, Gartner, IBM y Forrester coinciden: los agentes de IA definirán la próxima frontera de la inteligencia artificial aplicada.
Pensemos en ejemplos concretos: en medicina, sistemas como AlphaFold han determinado la estructura tridimensional de 200 millones de proteínas, facilitando el diseño de nuevos fármacos. En el ámbito climático, ClimateNet utiliza redes neuronales para predecir eventos extremos con mayor exactitud. Spotify personaliza listas de reproducción para millones de usuarios simultáneamente. Tesla recopila datos de todos sus vehículos para mejorar la conducción autónoma mediante aprendizaje automático.
El futuro tecnológico que muchos imaginaban lejano ya está aquí, transformando industrias enteras a velocidades vertiginosas.
La Revolución Creativa: Cuando las Máquinas Pintan, Escriben y Componen
Quizás ningún ámbito ilustra mejor el dilema digital actual que el del arte y la creatividad. La relación entre IA 2025 y los creadores humanos oscila entre la fascinación y el temor, entre la colaboración y la amenaza percibida.
El Nuevo Paisaje Artístico
La IA generativa ha democratizado la creación de contenido de formas inimaginables. Herramientas como DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion y Adobe Sensei permiten a cualquier persona con una idea generar imágenes, música, videos e incluso código en minutos. En 2018, una obra creada por el colectivo francés Obvious usando algoritmos GAN se vendió por más de 400.000 dólares en Christie’s, marcando un hito histórico.
Los artistas contemporáneos no están rechazando la tecnología, sino explorando nuevas formas de colaboración. Refik Anadol y Sougwen Chung trabajan con inteligencia artificial para crear experiencias visuales únicas que ninguno podría lograr solo. En México, el largometraje «La Bola» se convirtió en la primera película intervenida con IA, optimizando procesos de edición y corrección de color.
Las instalaciones inmersivas como las del Atelier des Lumières en París o Ideal Barcelona ofrecen experiencias donde el espectador ya no observa pasivamente, sino que habita la obra. La narrativa visual ha evolucionado: nuestro cerebro procesa la información visual 60.000 veces más rápido que la textual, y las experiencias impulsadas por IA aprovechan esta característica.
El Lado Oscuro: Dilemas Éticos y Legales
Pero no todo es celebración en el mundo del arte y sociedad. Ocho de cada diez escritores y traductores considera que la IA generativa supone una amenaza seria para los derechos de autor y la propiedad intelectual. El problema fundamental: estos sistemas se entrenan con obras protegidas sin autorización previa, sin compensación económica y con absoluta falta de transparencia.
El debate sobre la autoría se vuelve complejo. ¿Quién es el verdadero creador cuando un algoritmo genera una obra: el programador, el usuario que escribió el prompt, la máquina misma, o los miles de artistas cuyas obras se usaron para entrenar el modelo? La legislación actual, diseñada en un contexto histórico muy distinto, no puede dar respuesta adecuada a estos dilemas.
Tres de cada cuatro profesionales creativos temen que el uso masivo de la IA lleve a una uniformidad estilística peligrosa que acabe con la diversidad creativa. Si todos usamos las mismas herramientas alimentadas con los mismos datos, ¿no convergeremos hacia una estética homogénea y predecible?
La Organización Mundial de la Propiedad Intelectual advierte que las herramientas de IA generativa producen contenidos nuevos obteniendo datos de grandes conjuntos que incluyen desde información de libre acceso hasta contenido protegido por derecho de autor. Durante el entrenamiento de estos modelos se realizan numerosos actos de reproducción de obras protegidas, entrando en tensión con el derecho exclusivo de reproducción de los autores.
Spotify borró miles de canciones alegando que la IA había llenado su plataforma de «basura». Internet se está saturando de textos idénticos, imágenes y música calcada, todo creado a través de IA, planteando preocupaciones sobre la calidad y originalidad del contenido digital.
La paradoja es fascinante: la IA puede imitar los resultados del arte, pero no comprender su propósito. Carece de la vivencia emocional que caracteriza la creatividad humana. Como señalan expertos, la IA no reemplaza la creatividad humana, pero puede potenciarla de forma significativa. El desafío está en encontrar ese equilibrio delicado.
La Amenaza Social: Empleos, Desigualdad y Control
Si el impacto en el arte genera debates apasionados, las implicaciones sociales y económicas de la Inteligencia Artificial provocan preocupaciones aún mayores. El dilema digital se extiende a cuestiones fundamentales sobre el futuro del trabajo, la distribución de la riqueza y el poder.
El Panorama Laboral en Transformación
Los números son contundentes: la IA afectará al 40% de los puestos de trabajo en todo el mundo. Según el Fondo Monetario Internacional, en las economías avanzadas, alrededor del 60% de los empleos pueden verse afectados por la IA. La situación será diferente en mercados emergentes (40%) y países de bajos ingresos (26%).
Según el Foro Económico Mundial, se espera que la automatización impulsada por IA elimine 85 millones de empleos para 2025, aunque también generará 97 millones de nuevos roles en áreas diferentes. Esto no es simplemente un intercambio uno por uno: implica una transformación drástica que amenaza directamente a millones de trabajadores no calificados o con habilidades desactualizadas.
Lo preocupante es que, a diferencia de revoluciones tecnológicas anteriores, la IA no solo automatiza tareas manuales y repetitivas. También transforma puestos de trabajo de alta preparación o cualificación. Contadores, abogados, periodistas, diseñadores e incluso programadores ven cómo la IA puede ejecutar partes significativas de sus labores.
Un informe de LinkedIn revela datos reveladores: el 96% de las habilidades de los ingenieros de software pueden ser potenciadas por la IA, el 70% de los contables, el 55% de los arquitectos, el 50% de los periodistas, el 45% de los profesores, y el 40% de los abogados. Incluso en enfermería, aunque solo el 6% de sus habilidades pueden mejorarse directamente, estas herramientas son cruciales en diagnósticos y tratamientos.
Desigualdad: La Brecha que se Amplía
Quizás la advertencia más preocupante viene del propio FMI: «En la mayoría de los escenarios, la IA probablemente empeorará la desigualdad general». Esta conclusión no es una mera especulación, sino el resultado de análisis económicos rigurosos.
El efecto sobre la renta del trabajo dependerá del grado en que la IA complemente las labores de los trabajadores bien remunerados. Si la tecnología aumenta significativamente su productividad, puede dar lugar a un incremento desproporcionado de sus ingresos. Los aumentos en la productividad de las empresas que adoptan IA probablemente elevarán el rendimiento del capital, favoreciendo también a los trabajadores mejor pagados. Estos dos fenómenos podrían exacerbar dramáticamente la desigualdad.
La situación se complica cuando consideramos que los países en desarrollo no cuentan con la infraestructura ni la fuerza laboral cualificada necesaria para explotar las ventajas de la IA, creando el riesgo de que la tecnología profundice la desigualdad entre las naciones.
Los trabajadores más jóvenes, familiarizados con las nuevas tecnologías, tendrán más posibilidades de aprovechar las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial, mientras que los más mayores se encontrarán con dificultades para adaptarse. Esta brecha generacional añade otra capa de complejidad al dilema digital.
Riesgos Ocultos: Vigilancia y Manipulación
Más allá del empleo y la economía, emergen preocupaciones sobre el uso de la IA para el control social y la manipulación. La capacidad de cruzar datos de cámaras de seguridad, registros telefónicos, transacciones financieras y actividad en redes sociales permite a los sistemas de IA no solo identificar rostros o voces, sino predecir comportamientos, señalar disidentes y construir perfiles detallados de ciudadanos.
Esta digitalización de los aparatos represivos no es una amenaza futura, sino una realidad palpable en muchos países autocráticos alrededor del mundo. La verdadera distopía no es la rebelión de las máquinas de las películas de ciencia ficción, sino su uso como ojos omnipresentes de regímenes que buscan suprimir la libertad.
El 70% de los países analizados han experimentado campañas de desinformación digital impulsadas por IA. Los deepfakes y bots automatizados manipulan la opinión pública con una efectividad sin precedentes. La IA también se ha convertido en una herramienta ofensiva clave para el cibercrimen, permitiendo crear identidades falsas y scripts maliciosos de forma automatizada, facilitando el fraude personalizado.
Morgan Stanley predice que el mercado mundial de productos de ciberseguridad basados en IA alcanzará aproximadamente 135.000 millones de dólares en 2030, lo que refleja tanto la gravedad de las amenazas como la magnitud de los recursos que se destinarán a combatirlas.
El Lado Brillante: Innovación y Oportunidades Sin Precedentes
Sería injusto y parcial pintar solo un panorama sombrío. La IA 2025 también representa una de las mayores oportunidades de progreso que la humanidad ha conocido. Cuando se utiliza de forma responsable y ética, la Inteligencia Artificial tiene el potencial de resolver algunos de los desafíos más apremiantes de nuestra época.
Salud: Diagnósticos Más Precisos y Tratamientos Personalizados
En el sector sanitario, la IA está marcando una diferencia tangible. Sistemas avanzados pueden detectar enfermedades en etapas tempranas analizando imágenes médicas y datos de pacientes, mejorando significativamente las tasas de supervivencia y reduciendo costos. AlphaFold, que mereció el Premio Nobel en 2024, ha determinado la estructura tridimensional de prácticamente todas las proteínas conocidas, facilitando el diseño de nuevos fármacos y tratamientos.
En el Hospital Gregorio Marañón de Madrid, la inteligencia artificial se ha convertido en el mejor aliado de médicos y profesionales sanitarios para optimizar la gestión hospitalaria. Herramientas como YouShift están revolucionando la gestión de turnos médicos utilizando algoritmos predictivos que asignan automáticamente los turnos según las necesidades del hospital y las preferencias del personal.
Los asistentes virtuales emocionales, una innovación de 2025, pueden reconocer y responder a las emociones humanas, ofreciendo interacciones más naturales y empáticas en ámbitos que van desde el servicio al cliente hasta la terapia psicológica.
Educación: Personalización y Acceso Universal
La IA en educación está transformando la forma en que aprendemos. Las plataformas de aprendizaje potenciadas por IA analizan el progreso del estudiante y ajustan automáticamente los contenidos para reforzar los conocimientos donde el alumno presenta mayores dificultades. Los chatbots educativos permiten resolver dudas en tiempo real, mejorando la interacción y la asistencia continua.
La automatización de tareas administrativas, como la corrección de exámenes o la organización de horarios, permite a los docentes centrarse en labores más creativas y estratégicas. Como señala David Game de Elsevier, la IA generativa puede hacer un muy buen trabajo guiando a los estudiantes mediante el cuestionamiento socrático, sin darles la respuesta directamente, sino impulsándolos hacia el razonamiento correcto.
Los modelos pequeños de IA, si se diseñan adecuadamente, pueden facilitar el uso de tecnología educativa en áreas desfavorecidas, contribuyendo a democratizar el acceso a educación de calidad.
Sostenibilidad: Un Aliado para el Planeta
Uno de los usos más prometedores de la Inteligencia Artificial es su contribución a la sostenibilidad ambiental. Según un estudio publicado en Nature, la IA podría facilitar el cumplimiento del 79% de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y hasta el 93% si consideramos solo los ODS medioambientales.
La IA mejora significativamente los modelos de predicción climática al procesar enormes cantidades de datos meteorológicos en tiempo real, permitiendo prever con mayor precisión los patrones climáticos y prepararnos mejor para fenómenos extremos. En agricultura, sensores y drones impulsados por IA permiten monitorear cultivos en tiempo real, identificar enfermedades y optimizar el uso de agua y fertilizantes, aumentando la productividad mientras se reduce el impacto ambiental.
Google ha reducido el gasto energético de sus centros de datos hasta un 40% gracias a algoritmos de IA, y desde 2017 compensa el 100% de su consumo eléctrico con la compra de energía renovable. La aplicación de la IA a la movilidad urbana permite predecir atascos y ofrecer rutas alternativas, minimizando el impacto ambiental del transporte.
Casos de Éxito: Cuando la Teoría se Hace Práctica
Las aplicaciones exitosas de la IA 2025 se multiplican en todos los sectores. Amazon utiliza IA para recomendar productos personalizados, optimizar su logística y automatizar la atención al cliente con Alexa, su asistente virtual potenciado por procesamiento de lenguaje natural. BMW ha integrado IA en sus procesos de producción para automatizar la inspección de piezas y componentes, detectando defectos con mayor precisión y rapidez, reduciendo tiempos de producción y minimizando errores humanos.
Tyson Foods ha adoptado sistemas de IA para optimizar su cadena de suministro, logrando una reducción del 20% en los costes operativos. CareSkore usa IA para predecir posibles readmisiones de pacientes y personalizar tratamientos, analizando datos médicos y patrones de comportamiento.
En el sector financiero, Banco Ciudad ha implementado algoritmos de IA para detectar movimientos sospechosos en tiempo real, previniendo fraudes bancarios. Estas aplicaciones demuestran que, cuando se implementa correctamente, la IA puede generar valor real y medible.
El Equilibrio Necesario: Humanos y Máquinas Trabajando Juntos
Frente al debate polarizado entre tecnofilia y tecnofobia, emerge una tercera vía más sensata: el modelo centauro. Esta visión, inspirada en la propuesta de Garry Kasparov tras su derrota ante Deep Blue en 1997, sugiere que los mejores resultados no provienen de humanos trabajando solos ni de máquinas operando de forma autónoma, sino de la colaboración inteligente entre ambos.
La Complementariedad Estratégica
Como observó Kasparov: «un humano débil + máquina + mejor proceso era superior a una computadora fuerte sola y superior a un humano fuerte + máquina + proceso inferior». El mensaje es claro: no se trata de quién es más inteligente, sino de cómo colaboramos.
Satya Nadella, CEO de Microsoft, lo expresa con claridad: «La IA potenciará y complementará las capacidades humanas, no las reemplazará». La Organización Internacional del Trabajo coincide: la IA complementará puestos de trabajo en lugar de destruirlos.
Un estudio reciente revela que las ganancias significativas en el rendimiento se observan en tareas que involucran la creación de contenido abierto, mientras que la toma de decisiones que implican humanos e IA muestra resultados más modestos. Esto sugiere que la IA puede complementar bien a los humanos al encargarse de aspectos más mecánicos de la generación de contenido, mientras nosotros aportamos la creatividad e ideas originales.
Las Habilidades del Futuro
En esta nueva era, el verdadero desafío no es competir con la IA, sino desarrollar las habilidades que nos permitan trabajar a su lado. El pensamiento crítico se vuelve fundamental para evaluar la precisión y relevancia de la información generada por IA. La creatividad humana sigue siendo insustituible: la IA puede proporcionar la materia prima, pero es la creatividad humana la que la moldea en formas únicas.
Las habilidades de comunicación son esenciales para interpretar y transmitir eficazmente el contenido generado por IA a diferentes audiencias. La empatía, una cualidad exclusivamente humana, sigue siendo un factor diferencial en los negocios y la atención a clientes. La reflexión y el razonamiento humano son esenciales para interpretar y aplicar correctamente los resultados generados por la IA.
Según el Informe sobre el Futuro de los Empleos 2025 del Foro Económico Mundial, el 44% de las habilidades de los trabajadores se verán afectadas en los próximos cinco años y el 39% de las habilidades básicas cambiarán para 2030. El 60% de los trabajadores necesitarán formación continua para adaptarse.
McKinsey describe un cambio desde ver la IA como mera automatización a una herramienta para la «superagencia», que amplifica la creatividad, la toma de decisiones y el impacto humanos. Las empresas que integren la IA para optimizar el trabajo humano, en lugar de reemplazarlo, serán las que prosperarán.
El Marco Regulatorio: Europa Lidera el Camino
Frente a los múltiples desafíos que plantea la IA 2025, la regulación se vuelve imprescindible. La Unión Europea ha dado un paso histórico con el AI Act, la primera ley integral del mundo dedicada exclusivamente a regular el desarrollo y uso de la inteligencia artificial.
¿Qué es el AI Act?
El AI Act fue aprobado por el Parlamento Europeo en marzo de 2024 y entró en vigor el 1 de agosto de ese mismo año. Su objetivo es claro: garantizar que los sistemas de IA utilizados en Europa sean seguros, transparentes, éticos y respetuosos con los derechos fundamentales.
La normativa adopta un enfoque basado en riesgos, clasificando los sistemas de IA en cuatro categorías:
Riesgo inaceptable: Sistemas prohibidos, como la manipulación cognitiva masiva, el «social scoring» por autoridades o el uso indiscriminado de biometría remota en espacios públicos. Estas prohibiciones se aplican desde febrero de 2025.
Alto riesgo: Aplicaciones en biometría, infraestructuras críticas, educación, empleo, servicios esenciales (banca, salud), aplicación de la ley o justicia. Exigen sistema de gestión de riesgos, calidad de datos, documentación técnica, supervisión humana, ciberseguridad, monitorización poscomercialización y, en muchos casos, marcado CE.
Riesgo limitado: Sistemas como chatbots o generadores de contenido. Obligación principal: informar claramente al usuario de que interactúa con IA.
Riesgo mínimo: La mayoría de usos cotidianos (filtros de spam, recomendaciones de productos). No requieren obligaciones adicionales.
Calendario de Implementación
La aplicación del AI Act es gradual:
- 2 de febrero de 2025: Prohibición de sistemas de riesgo inaceptable y obligaciones básicas de transparencia.
- 2 de agosto de 2025: Entrada en vigor del régimen para modelos de IA de propósito general (GPAI), como ChatGPT o Claude.
- 2 de agosto de 2026: Aplicación para sistemas de alto riesgo.
- 2 de agosto de 2027: Entrada en vigor para sistemas de alto riesgo vinculados a productos regulados sectorialmente.
Esta regulación afecta a cualquier empresa que desarrolle, implemente, distribuya o utilice sistemas de IA en la UE. Las multas por incumplimiento pueden ser severas, lo que subraya la seriedad con que Europa aborda este tema.
Principios Éticos Globales
Más allá de Europa, organismos internacionales como la UNESCO han establecido principios para guiar el desarrollo ético de la IA:
- Respeto a los derechos humanos: La IA debe desarrollarse y aplicarse respetando la privacidad, la no discriminación y la libertad de expresión.
- Seguridad y protección: Debe garantizarse que la IA se diseñe y opere de manera que evite daños.
- Transparencia y explicabilidad: Es vital que la IA sea comprensible para los usuarios.
- Equidad y no discriminación: Los desarrolladores deben esforzarse por eliminar sesgos.
- Responsabilidad: Deben existir mecanismos claros que responsabilicen a creadores y usuarios por cualquier daño.
- Sostenibilidad: Las tecnologías de IA deben evaluarse en función de su impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Preguntas Frecuentes sobre la IA en 2025
¿La IA reemplazará mi trabajo?
No necesariamente. Según estudios, la IA complementará el 60% de los trabajos en economías avanzadas más que reemplazarlos completamente. Dicho esto, las tareas repetitivas y mecánicas sí serán automatizadas. La clave está en desarrollar habilidades complementarias como pensamiento crítico, creatividad y empatía que la IA no puede replicar.
¿Es legal usar herramientas de IA generativa para crear contenido?
Sí, usar herramientas como ChatGPT o DALL-E es legal. Lo que está en debate es cómo estos sistemas fueron entrenados (usando potencialmente obras protegidas sin autorización) y quién tiene derechos sobre el contenido generado. El AI Act europeo exige transparencia sobre los datos de entrenamiento desde agosto de 2025.
¿Cómo puedo proteger mi privacidad frente a la IA?
Lee las políticas de privacidad de las herramientas que usas, limita la información personal que compartes con sistemas de IA, usa configuraciones de privacidad en redes sociales, y apoya regulaciones como el AI Act que exigen transparencia y protección de datos.
¿La IA puede ser creativa de verdad?
La IA puede generar resultados que parecen creativos, pero carece de la vivencia emocional, la intencionalidad y el contexto cultural que caracterizan la creatividad humana genuina. Puede imitar estilos y combinar elementos de formas novedosas, pero no comprende el propósito o significado profundo de lo que crea.
¿Qué sectores se beneficiarán más de la IA?
La salud (diagnósticos, tratamientos personalizados), educación (aprendizaje personalizado), agricultura (optimización de recursos), manufactura (control de calidad, mantenimiento predictivo), finanzas (detección de fraudes, análisis de riesgos) y sostenibilidad ambiental (predicción climática, gestión de recursos) están entre los sectores con mayor potencial de beneficio.
¿Cómo se regulará la IA a nivel global?
Europa lidera con el AI Act, pero otros países están desarrollando sus propios marcos. Estados Unidos publicó en 2019 los «Principios de IA para el Gobierno», aunque su enfoque es menos regulatorio que el europeo. Se espera que el marco europeo inspire regulaciones en otros mercados, similar a lo que ocurrió con el GDPR.
Conclusión: Navegando el Dilema con Sabiduría
Llegados a este punto, queda claro que la pregunta «¿genio o amenaza?» plantea una falsa dicotomía. La IA 2025 es ambas cosas a la vez, dependiendo de cómo la desarrollemos, implementemos y regulemos. El dilema digital que enfrentamos no tiene respuestas simples ni soluciones universales.
Lo que sí sabemos es que la Inteligencia Artificial transformará profundamente nuestro arte y sociedad. Ya lo está haciendo. Los artistas que abracen la tecnología como herramienta colaborativa, sin perder su voz única, prosperarán. Los trabajadores que desarrollen habilidades complementarias a la IA mantendrán su relevancia. Las empresas que implementen IA de forma ética y responsable ganarán la confianza de clientes e inversores.
El futuro tecnológico que estamos construyendo será tan inclusivo, justo y humano como nosotros decidamos que sea. La IA nos ofrece una oportunidad sin precedentes para resolver desafíos globales: enfermedades, pobreza, cambio climático, desigualdad educativa. Pero también plantea riesgos reales de concentración de poder, desempleo masivo, manipulación y vigilancia.
La clave está en encontrar ese equilibrio delicado entre innovación y protección, entre eficiencia y humanidad, entre progreso tecnológico y valores fundamentales. Necesitamos regulaciones inteligentes como el AI Act europeo, pero también educación masiva sobre alfabetización digital, inversión en formación continua, redes de seguridad social robustas y, sobre todo, un compromiso colectivo con el uso ético de la tecnología.
Como señaló un experto recientemente: «Si seguimos entrenándonos solo en espejos digitales que nos devuelven lo que queremos ver, corremos el riesgo de perder habilidades sociales esenciales». Imagino un mundo donde la productividad explote gracias a la IA, pero donde el sentido ya no pasa por producir, sino por otra cosa. Quizás la IA no nos reemplaza, sino que nos libera, y ahí el desafío será cómo lidiar con ese vacío existencial: reinventar lo que significa ser humano.
El dilema oculto que desafía nuestro arte y sociedad hoy no es técnico, sino profundamente humano. ¿Qué queremos preservar de nuestra humanidad? ¿Qué estamos dispuestos a ceder a las máquinas? ¿Cómo distribuiremos los beneficios de esta revolución tecnológica? ¿Quién tomará las decisiones que afectarán a millones de vidas?
Estas preguntas no tienen respuestas fáciles, pero formularlas correctamente es el primer paso. El futuro tecnológico que nos espera no está predeterminado. Somos nosotros, como sociedad, quienes decidiremos si la IA 2025 y sus sucesoras serán genio o amenaza, herramienta o amo, aliado o adversario.
La elección, querido lector, está en nuestras manos. Todavía.
